Ordonnancement des tâches avec Slurm


  • Instructeur: Adnane Ait Nasser
  • Niveau: Débutant
  • Durée: 1.5 heures
  • Aide: Sarah Clarke
  • Date:  26 septembre, 2025 | 10 h à 11 h 30 (heure de l'Atlantique)
  • Prerequis: Introduction à l'interpréteur de commandes ou expérience similaire
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DESCRIPTION DE LA SESSION

Les systèmes nationaux utilisent un planificateur de tâches appelé « Slurm ». Au cours de cette session, vous apprendrez comment fonctionne Slurm et comment il attribue les tâches, ce qui vous aidera à : réduire le temps d'attente en formulant des demandes raisonnables ; ne demander que les ressources dont vous avez besoin, afin d'améliorer l'efficacité ; augmenter le débit ; exécuter davantage de tâches simultanément ; et dépanner et résoudre les pannes.

Cet atelier est destiné soit aux nouveaux utilisateurs HPC familiarisés avec Linux et les scripts Shell, mais qui n'ont pas encore utilisé Slurm, soit aux utilisateurs expérimentés qui passent à Slurm ou qui cherchent à améliorer leur efficacité avec le planificateur.

CONFIGURATION REQUISE
  • Vous aurez besoin d'un ordinateur équipé d'un système d'exploitation Windows, MacOS X ou Unix (pas un ChromeBook) et d'une connexion Internet stable. Il n'est pas obligatoire de créer un compte Alliance, mais cela est recommandé pour tirer le meilleur parti de nos cours. Vous pouvez assister à la première session pour découvrir comment ACENET peut vous aider à accélérer vos recherches informatiques avant de décider de créer un compte.
  • Pour les utilisateurs Windows, téléchargez et installez MobaXterm.

Rencontrez votre équipe d'enseignants

Adnane Ait Nasser

Formateur

Consultant de recherche, Intelligence artificielle

MSc en informatique, Université de Moncton

Adnane Ait Nasser a rejoint ACENET en 2023 en tant que premier consultant de recherche en IA basé à l’Université de Moncton (UdeMoncton). Avant de rejoindre ACENET, il a travaillé comme assistant de recherche au sein du groupe de recherche Perception, Robotique et Intelligence Machine (PRIME) à l’UdeMoncton. Son parcours comprend des présentations lors de conférences ainsi que plusieurs articles publiés dans diverses revues scientifiques, tous liés aux domaines de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur. Adnane est titulaire d’une maîtrise en informatique de l’Université de Moncton et d’un diplôme en génie informatique et réseaux de l’École marocaine des sciences de l’ingénieur. Bilingue en français et en anglais, et passionné par la science des données, l’apprentissage automatique et l’ingénierie des données, Adnane met son expertise au service des chercheurs et des clients d’ACENET.  

Sarah Clarke

Animatrice

Spécialiste en formation Numérique
MSc en chimie computationnelle, Université Dalhousie

Sarah, basée en Nouvelle-Écosse, a rejoint ACENET en 2023. Elle possède une vaste expérience en enseignement et a occupé régulièrement des postes d’assistante d’enseignement. Passionnée par la vulgarisation scientifique, Sarah a conçu du matériel pédagogique et a enseigné la programmation et la robotique à des jeunes à St. John’s. Elle a également animé des ateliers de développement professionnel pour les enseignants, axés sur le renforcement des compétences numériques. Dans le cadre de sa maîtrise en chimie computationnelle, ses recherches portaient sur l’intégration des méthodes de prédiction des structures cristallines.

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